Zum Inhalt
Atelierby nealvdv
WerkbankKostenlos starten

Einstellungen

Zurück zur Karte

Handwerk · Bauen

Data & databanken

Gegevens bewaren, bevragen en begrijpen, zonder ze kwijt te raken.

  • 9 Module
  • 267 Lernstunden

Mit diesem Handwerk kostenlos starten

WerkstattplanModule und Richtwerte für Lernstunden pro Rang
RangModuleStunden
Lehrling367
Compagnon4115
Meister285
Gesamt9267

Die Lerninhalte auf dieser Seite gibt es vorerst nur auf Niederländisch.

Warum dieses Handwerk

Software komt en gaat, gegevens blijven: klantenlijsten, bestellingen, ledenbestanden en metingen zijn vaak het waardevolste wat een organisatie heeft. In dit ambacht leer je ze goed modelleren in PostgreSQL, snel en veilig bevragen, beschermen met back-ups en de AVG, en er inzichten uit halen die een zaakvoerder echt helpen beslissen.

Was du vorher brauchst

Niets voor de eerste module. Vanaf SQL helpt de leerlingmodule JavaScript en TypeScript of Python uit Programmeren.

Der Lehrplan

Module pro Rang

Jedes Modul hat Lektionen und eine Aufgabe mit einem Ergebnis, das jemand anderes prüfen kann. Die Stunden sind Richtwerte.

Dein Fortschritt

Du hakst Module auf diesem Gerät ab; nichts geht an einen Server. Auf der Werkbank speicherst du deinen Weg in einem Konto, reichst deine Aufgaben ein und bekommst das Meisterzeichen von Neal.

Lehrling

Die Grundlagen. Mit diesen Modulen und einer Compagnon-Prüfung wirst du Compagnon.

3 Module · 67 Std.

  1. Spreadsheets goed gebruikt

    12 Lernstunden

    Je leert dat de meeste data begint in een spreadsheet, en hoe je die zo opbouwt dat ze betrouwbaar blijft en later vlot naar een databank kan.

    • LibreOffice Calc
    • Microsoft Excel
    • Google Sheets
    Lektionen, Aufgabe und was du danach kannst
    Was du danach kannst
    • Een spreadsheet opbouwen als tabel: één rij per ding, één kolom per eigenschap
    • Validatie, vaste keuzelijsten en beveiligde cellen instellen
    • Gegevens samenvatten met draaitabellen en zoekfuncties
    • Herkennen wanneer een spreadsheet te klein wordt
    Lektionen
    1. Waarom zoveel bedrijven op een spreadsheet draaien
    2. Tabellen in plaats van opmaak
    3. Gegevensvalidatie en keuzelijsten
    4. Formules die je volgend jaar nog snapt
    5. Draaitabellen en zoekfuncties
    6. Van spreadsheet naar databank: de signalen
    Die Aufgabe

    Herbouw het rommelige ledenbestand van een fanfare (je krijgt een realistisch voorbeeld met dubbele namen, lege cellen en kleuren als betekenis) tot een nette tabel met validatie en een draaitabel met leden per instrument en betaalstatus. Een begeleider voert vijf foute gegevens in en de validatie moet ze allemaal tegenhouden.

  2. SQL: vragen stellen aan je data

    30 Lernstunden

    Je leert SQL, de taal waarmee je al vijftig jaar met databanken praat, en je stelt er echte vragen mee aan echte gegevens.

    • PostgreSQL
    • psql
    • DBeaver
    • PGlite
    Lektionen, Aufgabe und was du danach kannst
    Was du danach kannst
    • Gegevens opvragen met SELECT, WHERE, ORDER BY en LIMIT
    • Tabellen combineren met joins
    • Samenvatten met GROUP BY en aggregaten
    • Gegevens toevoegen, wijzigen en verwijderen binnen een transactie
    • Een complexe vraag opbouwen met subqueries en CTE's
    Lektionen
    1. Wat een relationele databank is
    2. SELECT, WHERE en sorteren
    3. Joins: inner, left en wat er misgaat
    4. Groeperen en tellen
    5. INSERT, UPDATE, DELETE en transacties
    6. CTE's en subqueries
    7. Window functions in de praktijk
    Die Aufgabe

    Je krijgt de databank van een fictieve fietsverhuur aan de kust. Beantwoord twaalf vragen van de zaakvoerder in SQL (bijvoorbeeld: welke fietsen staan het vaakst stil, welke maand bracht het meest op). Een begeleider draait je queries en vergelijkt de uitkomsten met de juiste antwoorden.

  3. Datamodellering

    25 Lernstunden

    Je leert de werkelijkheid van een klant vertalen naar tabellen, sleutels en relaties die kloppen, zodat fouten gewoon niet kunnen ontstaan.

    • PostgreSQL
    • dbdiagram.io
    • Mermaid
    • DBeaver
    Lektionen, Aufgabe und was du danach kannst
    Was du danach kannst
    • Entiteiten, relaties en kardinaliteit tekenen in een ERD
    • Een model normaliseren en weten wanneer je bewust afwijkt
    • Primaire sleutels, vreemde sleutels en constraints kiezen
    • De juiste datatypes kiezen, ook voor geld, datums en tijdzones
    Lektionen
    1. Luisteren naar de klant: zelfstandige naamwoorden en werkwoorden
    2. Entiteiten en relaties
    3. Sleutels en constraints
    4. Normaliseren zonder dogma
    5. Datatypes: geld, tijd, tekst en JSON
    6. Het model tekenen en uitleggen
    Die Aufgabe

    Ontwerp het datamodel voor een garage met klanten, wagens, onderhoudsbeurten, onderdelen en facturen, als ERD en als SQL-script dat in PostgreSQL draait. Een begeleider probeert onmogelijke gegevens in te voeren (een factuur zonder klant, een negatieve prijs) en de databank moet ze weigeren.

Compagnon

Das Handwerk beherrschen: größere Projekte, mit Review bei jedem Meilenstein.

4 Module · 115 Std.

  1. PostgreSQL in de praktijk

    35 Lernstunden

    Je leert PostgreSQL gebruiken zoals in echte projecten: migraties, rollen en rechten, gehoste databanken zoals Neon, en lokaal ontwikkelen met PGlite.

    • PostgreSQL
    • Neon
    • PGlite
    • pg_dump
    • Drizzle Kit
    Lektionen, Aufgabe und was du danach kannst
    Was du danach kannst
    • Schemawijzigingen beheren met versiebeheerde migraties
    • Rollen en rechten instellen volgens het principe van minste rechten
    • Een gehoste PostgreSQL (zoals Neon) opzetten met branches per omgeving
    • Lokaal en in tests werken met PGlite
    • Een back-up maken en, belangrijker, terugzetten
    Lektionen
    1. PostgreSQL installeren en verkennen
    2. Migraties: elke wijziging in Git
    3. Rollen, rechten en verbindingen
    4. Gehoste Postgres: Neon en alternatieven
    5. Lokaal ontwikkelen met PGlite
    6. Back-ups, point-in-time recovery en hersteltests
    7. Monitoring: wat moet je in de gaten houden
    Die Aufgabe

    Zet voor de garagedatabank uit de vorige module een volledig project op: migraties in Git, een productie- en testomgeving op Neon, aparte rollen voor de app en voor rapportage, en een gedocumenteerde hersteltest. Een Meester verwijdert een tabel in de testomgeving en jij zet ze terug volgens je eigen procedure.

  2. Indexen, queryplannen en ORM's

    30 Lernstunden

    Je leert waarom een query traag is en hoe je hem snel maakt, en wanneer een ORM helpt of juist in de weg zit.

    • PostgreSQL
    • EXPLAIN ANALYZE
    • pg_stat_statements
    • Drizzle ORM
    • SQLAlchemy
    Lektionen, Aufgabe und was du danach kannst
    Was du danach kannst
    • Een queryplan lezen met EXPLAIN ANALYZE
    • De juiste index kiezen: B-tree, samengesteld, gedeeltelijk of GIN
    • Het N+1-probleem herkennen en oplossen
    • Kiezen tussen een ORM, een querybuilder en gewone SQL, met argumenten
    Lektionen
    1. Hoe PostgreSQL een query uitvoert
    2. EXPLAIN en EXPLAIN ANALYZE lezen
    3. Indexsoorten en hun kosten
    4. Trage queries vinden met pg_stat_statements
    5. ORM's, querybuilders en SQL
    6. Het N+1-probleem
    7. Paginering en grote tabellen
    Die Aufgabe

    Je krijgt een webshopdatabank met een miljoen bestellingen en vijf trage pagina's. Maak elke onderliggende query meetbaar sneller, met een EXPLAIN ANALYZE voor en na, en motiveer elke index. Een Meester controleert de metingen en vraagt welke prijs elke index heeft bij het schrijven.

  3. Data en de AVG

    20 Lernstunden

    Je leert persoonsgegevens behandelen zoals de AVG (GDPR) het vraagt: niet meer verzamelen dan nodig, niet langer bewaren dan nodig, en kunnen tonen wat je ermee doet.

    • PostgreSQL
    • pg_cron
    • Markdown
    Lektionen, Aufgabe und was du danach kannst
    Was du danach kannst
    • Persoonsgegevens in een datamodel herkennen en markeren
    • Dataminimalisatie toepassen in formulieren en tabellen
    • Bewaartermijnen technisch afdwingen met automatische opkuis
    • Een verzoek tot inzage of verwijdering uitvoeren in een echte databank
    • Samenwerken met wie het verwerkingsregister bijhoudt
    Lektionen
    1. De AVG voor wie databanken bouwt
    2. Persoonsgegevens en gevoelige gegevens
    3. Minimalisatie: wat heb je echt nodig
    4. Bewaartermijnen en automatisch opkuisen
    5. Pseudonimiseren en anonimiseren
    6. Rechten van betrokkenen in de praktijk
    7. De Gegevensbeschermingsautoriteit en wanneer je een datalek meldt
    Die Aufgabe

    Licht de databank van een sportclub (oefendataset) door op persoonsgegevens: lever een overzicht van wat waarom bewaard wordt, een voorstel om te minimaliseren, een script dat gegevens van oud-leden na de afgesproken termijn opkuist en een procedure voor een inzageverzoek. Een Meester dient een inzageverzoek in en jij voert het uit.

  4. Analytics en dashboards

    30 Lernstunden

    Je leert van ruwe gegevens een dashboard maken dat een zaakvoerder in één oogopslag begrijpt, met de juiste cijfers en zonder misleidende grafieken.

    • Metabase
    • Power BI
    • PostgreSQL
    • SQL
    Lektionen, Aufgabe und was du danach kannst
    Was du danach kannst
    • Met de klant de vijf cijfers vinden die er echt toe doen
    • Een rapportagetabel of view bouwen bovenop operationele data
    • Een dashboard bouwen in Metabase of Power BI
    • De juiste grafiek kiezen en misleiding vermijden
    • Een dashboard automatisch laten verversen en delen met de juiste mensen
    Lektionen
    1. Van vraag naar cijfer
    2. KPI's die ergens over gaan
    3. Rapportagetabellen en views
    4. Metabase en Power BI
    5. Grafieken kiezen en eerlijk tonen
    6. Delen, rechten en verversen
    Die Aufgabe

    Bouw voor een bakkerij met drie filialen een dashboard met omzet per filiaal, verkoop per product, verloren brood en drukte per uur, op basis van een geleverde kassa-export. De bakker (of een Meester in die rol) moet zonder uitleg drie vragen correct kunnen beantwoorden met jouw dashboard.

Meister

Was ein Meister selbstständig können muss, als Vorbereitung auf das Meisterstück.

2 Module · 85 Std.

  1. Datapijplijnen en datakwaliteit

    45 Lernstunden

    Je leert gegevens uit verschillende bronnen betrouwbaar samenbrengen, opschonen en controleren, zodat rapporten en applicaties op juiste data draaien.

    • Python
    • dbt
    • PostgreSQL
    • GitHub Actions
    • Dagster
    Lektionen, Aufgabe und was du danach kannst
    Was du danach kannst
    • Een ETL- of ELT-pijplijn ontwerpen en plannen
    • Gegevens uit API's, CSV-exports en databanken samenbrengen
    • Datakwaliteitsregels opstellen en automatisch testen
    • Een pijplijn bewaken en fouten zichtbaar maken voor ze schade doen
    • Transformaties versioneren en documenteren met dbt
    Lektionen
    1. ETL en ELT
    2. Bronnen: API's, exports en databanken
    3. Transformeren met SQL en dbt
    4. Datakwaliteit: volledigheid, juistheid, tijdigheid
    5. Plannen en bewaken
    6. Herstarten zonder dubbele gegevens
    7. Documentatie en lineage
    Die Aufgabe

    Bouw voor een kmo een pijplijn die elke nacht de webshopbestellingen, de voorraad uit een CSV van het magazijn en de facturen uit het boekhoudpakket samenbrengt in één rapportagedatabank, met kwaliteitstests. Neal stuurt een kapotte bronfile in en controleert dat de pijplijn stopt, waarschuwt en niets half laadt.

  2. Data science met Python

    40 Lernstunden

    Je leert met Python en pandas gegevens verkennen, verbanden zoeken en eenvoudige voorspellingen maken, en eerlijk zeggen wat de data wel en niet bewijst.

    • Python
    • pandas
    • Jupyter
    • matplotlib
    • scikit-learn
    • uv
    Lektionen, Aufgabe und was du danach kannst
    Was du danach kannst
    • Een dataset verkennen en opschonen met pandas
    • Verbanden tonen met grafieken en eenvoudige statistiek
    • Een eenvoudig voorspellend model bouwen en evalueren met scikit-learn
    • Correlatie en oorzaak uit elkaar houden in je conclusies
    • Je analyse reproduceerbaar maken in een notebook
    Lektionen
    1. Notebooks en reproduceerbaarheid
    2. pandas: inlezen, filteren, groeperen
    3. Opschonen en ontbrekende waarden
    4. Visualiseren met matplotlib
    5. Beschrijvende statistiek zonder angst
    6. Een eerste model met scikit-learn
    7. Eerlijk rapporteren
    Die Aufgabe

    Analyseer een open dataset van een Belgische overheid (bijvoorbeeld van Statbel of het Vlaamse open-dataportaal) en beantwoord een vraag die een gemeente of vereniging zou kunnen stellen. Lever een reproduceerbaar notebook en een samenvatting van één pagina. Neal draait het notebook opnieuw en toetst of je conclusies door de data gedragen worden.

Das Meisterstück

So wirst du Meister in diesem Handwerk

Je ontwerpt of herbouwt de datakant van een echte organisatie, als klantopdracht of als bijdrage aan een open-sourceproject: datamodel, migraties, back-up met bewezen hersteltest, AVG-maatregelen en minstens één rapport of dashboard dat effectief gebruikt wordt. Neal controleert het model, laat een hersteltest uitvoeren en spreekt met de gebruikers van het rapport.

Echte Arbeit, beurteilt von Neal. Meister bist du pro Handwerk, nicht in der ganzen IT auf einmal.

Für Kunden

Was du damit für Kunden tun kannst

Was ein Kunde von dir verlangen kann, sobald du dieses Handwerk beherrschst, und ab welchem Rang. Die Dauer ist ein Richtwert.

  • Ab Compagnon

    Van Excel naar databank

    Uw belangrijke spreadsheets worden een echte databank met een eenvoudig invoerscherm, zodat er niets meer dubbel, kwijt of fout staat.

    Was du lieferst

    • Datamodel afgestemd op uw werking
    • Overgezette en opgeschoonde gegevens
    • Eenvoudig invoer- en zoekscherm
    • Automatische back-ups
    Dauer
    1 tot 4 weken
    Für wen
    Kmo's, verenigingen en zelfstandigen die op gedeelde spreadsheets draaien

  • Ab Compagnon

    Dashboard voor de zaakvoerder

    U ziet elke ochtend in één scherm hoe uw zaak draait: omzet, bestellingen, voorraad of wat voor u telt.

    Was du lieferst

    • Gesprek over de cijfers die ertoe doen
    • Koppeling met uw kassa, webshop of boekhouding
    • Dashboard dat zichzelf ververst
    • Korte uitleg aan u en uw team
    Dauer
    1 tot 3 weken
    Für wen
    Zaakvoerders van winkels, horeca en kmo's

  • Ab Meister

    Databankdoorlichting

    Uw applicatie wordt traag of u twijfelt of uw gegevens veilig staan. Wij kijken onder de motorkap en zeggen wat er beter moet.

    Was du lieferst

    • Analyse van trage queries en indexen
    • Controle van back-ups met een echte hersteltest
    • Controle van rechten en toegang
    • Rapport met prioriteiten
    Dauer
    2 tot 5 dagen
    Für wen
    Bedrijven met een eigen applicatie op PostgreSQL of een andere relationele databank

  • Ab Compagnon

    AVG-opkuis van uw gegevens

    U weet welke persoonsgegevens u bewaart, waarom en hoe lang, en oude gegevens worden voortaan automatisch opgeruimd.

    Was du lieferst

    • Overzicht van persoonsgegevens in uw systemen
    • Voorstel tot minimalisatie
    • Automatische opkuis volgens bewaartermijnen
    • Procedure voor inzage- en verwijderverzoeken
    Dauer
    3 tot 10 dagen
    Für wen
    Verenigingen, scholen, praktijken en kmo's met klant- of ledenbestanden

  • Ab Meister

    Gegevens automatisch samenbrengen

    Gegevens uit uw webshop, kassa, boekhouding en andere systemen komen elke dag vanzelf samen, gecontroleerd en klaar voor rapportage.

    Was du lieferst

    • Ontwerp van de dataflow
    • Automatische pijplijn met kwaliteitscontroles
    • Waarschuwingen bij fouten
    • Documentatie en overdracht
    Dauer
    3 tot 8 weken
    Für wen
    Groeiende kmo's met gegevens verspreid over meerdere pakketten
Was du nach dem Atelier machen kannst

Arbeit

Berufe auf dem belgischen Markt

So heißen die Jobs, zu denen dieses Handwerk führt. Eine Ausbildung ist keine Jobgarantie: Dein Portfolio und deine Arbeit machen den Unterschied.

  • Database developer
  • Data analyst
  • BI developer
  • Data engineer
  • Analytics engineer
  • Database administrator (DBA)
  • Data scientist
  • Data protection officer (DPO)

Zertifikate

Zertifikate, auf die die Module vorbereiten

Echte Zertifikate, ausgestellt vom Anbieter selbst. Wir stellen sie nicht aus: Die Prüfung legst du beim Anbieter ab. Prüf den aktuellen Inhalt und Preis immer beim Anbieter.

  • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)

    AnbieterMicrosoft

    Rapporten en dashboards in Power BI; sluit aan bij de module Analytics en dashboards.

  • EDB Certified Associate – PostgreSQL

    AnbieterEDB (EnterpriseDB)

    Er bestaat geen officieel certificaat van het PostgreSQL-project zelf; dit is een gangbaar leverancierscertificaat voor beheer van PostgreSQL.

  • PCED – Certified Entry-Level Data Analyst with Python

    AnbieterOpenEDG Python Institute

    Instapcertificaat data-analyse met Python; sluit aan bij de module Data science met Python.

  • CIPP/E – Certified Information Privacy Professional/Europe

    AnbieterIAPP (International Association of Privacy Professionals)

    Europese privacywetgeving, waaronder de AVG; voor wie dieper wil gaan dan de module Data en de AVG.

Lesekomfort

Mach die Website leichter lesbar. Deine Wahl bleibt auf diesem Gerät gespeichert.

Textgröße

Lieber die Einstellungen deines Geräts (Zoom, Screenreader, Dunkelmodus)? Die funktionieren hier auch.