Aller au contenu
Atelierby nealvdv
ÉtabliCommencer gratuitement

Préférences

Retour à la carte

Métier · Explorer

AI & agents

Taalmodellen begrijpen, er veilig mee bouwen en eerlijk zeggen wat ze niet kunnen.

  • 10 modules
  • 267 heures d’étude

Commencer gratuitement ce métier

Planning d’atelierModules et heures d’étude indicatives par rang
RangModulesHeures
Apprenti462
Compagnon4120
Maître285
Total10267

Le contenu pédagogique de cette page n’existe pour l’instant qu’en néerlandais.

Pourquoi ce métier

AI is geen toverstaf maar gereedschap: een taalmodel voorspelt tekst, en wie dat begrijpt, haalt er veel meer uit en trapt minder in de valkuilen. In dit ambacht leer je hoe Neal elke dag bouwt met Claude Code, hoe je zelf toepassingen maakt met de Claude API, en hoe je dat verantwoord doet onder de Europese AI-verordening en de GDPR.

Ce qu’il vous faut avant de commencer

Basis programmeren (Python of TypeScript) en vlot werken in een terminal en met Git; de leerlingmodules van Fundament en Code volstaan.

Le programme

Les modules par rang

Chaque module comprend des leçons et un exercice dont quelqu’un d’autre peut vérifier le résultat. Les heures sont indicatives.

Votre progression

Vous cochez les modules sur cet appareil ; rien n’est envoyé à un serveur. Sur l’Établi, vous gardez votre parcours dans un compte, déposez vos travaux et recevez le poinçon de Neal.

Apprenti

Les bases. Avec ces modules et une épreuve de compagnon, vous devenez Compagnon.

4 modules · 62 h

  1. Hoe een taalmodel werkt

    12 heures d’étude

    Je leert wat er echt gebeurt als je een vraag stelt aan een taalmodel: tokens, een contextvenster, kansen op het volgende token. Zo snap je waarom een model soms overtuigend iets verzint.

    • Claude.ai
    • Een tokenizer-visualisatie
    • Anthropic-documentatie
    Leçons, exercice et ce que vous saurez faire ensuite
    Ce que vous saurez faire ensuite
    • Uitleggen wat een token is en waarom lengte en kosten in tokens worden geteld
    • Het verschil tussen training en inferentie uitleggen aan een niet-technische klant
    • Uitleggen waarom een model hallucineert en drie manieren noemen om dat te beperken
    • Inschatten wanneer een taak in het contextvenster past en wat er gebeurt als dat niet zo is
    Leçons
    1. Van tekst naar tokens
    2. Het volgende token voorspellen: kansen en temperatuur
    3. Training, finetuning en inferentie
    4. Het contextvenster: wat het model wel en niet ziet
    5. Hallucinaties: waarom ze ontstaan
    6. Wat een model niet weet: kennisgrens en actualiteit
    7. Modellen kiezen: groot, klein, lokaal of via een API
    L’exercice

    Schrijf een uitleg van één A4 voor de zaakvoerder van een Vlaamse kmo die twijfelt of ze AI mag vertrouwen voor offertes. Leg tokens, contextvenster en hallucinaties uit met een voorbeeld uit haar eigen sector, en sluit af met drie concrete afspraken voor veilig gebruik. Een medeleerling zonder IT-achtergrond moet de tekst kunnen navertellen.

  2. Prompten

    14 heures d’étude

    Een goede prompt is een goede briefing: context, doel, voorbeelden en een duidelijk formaat. De Promptgids gaat er dieper op in; hier oefen je het tot het een gewoonte is.

    • Claude.ai
    • De Promptgids van Atelier
    • Een spreadsheet
    Leçons, exercice et ce que vous saurez faire ensuite
    Ce que vous saurez faire ensuite
    • Een vage vraag herschrijven tot een prompt met context, doel, beperkingen en verwacht formaat
    • Voorbeelden (few-shot) gebruiken om stijl en structuur vast te leggen
    • Een model laten plannen of redeneren vóór het antwoordt, en weten wanneer dat helpt
    • Systematisch itereren: één ding tegelijk veranderen en het verschil vastleggen
    Leçons
    1. Een prompt is een briefing
    2. Context geven zonder te verdrinken
    3. Voorbeelden en formaat
    4. Laten plannen en stap voor stap denken
    5. Rollen en systeemprompts
    6. Itereren en vergelijken
    7. Wat je nooit in een prompt plakt: persoonsgegevens en geheimen
    L’exercice

    Neem vijf echte, slechte prompts uit een Belgische werkcontext (bijvoorbeeld een boekhoudkantoor of een gemeentedienst, geanonimiseerd). Herschrijf elk, laat beide versies drie keer lopen en leg de antwoorden naast elkaar in een tabel met je beoordeling. Een andere leerling kiest blind welke versie beter is; je verbetering moet in minstens vier van de vijf gevallen herkend worden.

  3. Werken met Claude Code

    20 heures d’étude

    Agentisch programmeren: Claude Code leest je project, voert opdrachten uit en past code aan, terwijl jij stuurt en nakijkt. Je leert de werkwijze die Neal dagelijks gebruikt.

    • Claude Code
    • Git
    • VS Code
    • Node.js
    Leçons, exercice et ce que vous saurez faire ensuite
    Ce que vous saurez faire ensuite
    • Een project opzetten met een CLAUDE.md die de afspraken en het projectgeheugen vastlegt
    • Plan mode gebruiken om eerst een aanpak af te spreken vóór er code verandert
    • Machtigingen (permissions) zo instellen dat Claude Code niets doet wat je niet wilt
    • Elke wijziging nakijken in de diff voor je commit, en uitleggen waarom je iets afwijst
    Leçons
    1. Wat agentisch programmeren is, en wat niet
    2. Installeren en je eerste sessie
    3. CLAUDE.md: het geheugen van je project
    4. Plan mode: eerst denken, dan bouwen
    5. Machtigingen en wat je nooit automatisch toestaat
    6. Kleine stappen, Git en de diff nakijken
    7. Een sessie overdragen: status en volgende stap
    L’exercice

    Bouw met Claude Code een kleine webpagina met openingsuren en contactformulier voor een fictieve bakker in Mechelen. Lever de Git-geschiedenis in met kleine commits, je CLAUDE.md, en bij elke commit één zin over wat je in de diff nagekeken of geweigerd hebt. Een Compagnon loopt de geschiedenis na en moet elke wijziging kunnen volgen.

  4. Verantwoorde AI, de AI-verordening en de GDPR

    16 heures d’étude

    De Europese AI-verordening (Verordening (EU) 2024/1689) deelt AI-systemen in naar risico, en de GDPR blijft gewoon gelden voor persoonsgegevens. Je leert wat dat betekent voor wie AI bouwt of gebruikt.

    • Verordening (EU) 2024/1689 (EUR-Lex)
    • GDPR
    • Website van de Gegevensbeschermingsautoriteit
    Leçons, exercice et ce que vous saurez faire ensuite
    Ce que vous saurez faire ensuite
    • De risiconiveaus van de AI-verordening uitleggen met een voorbeeld per niveau
    • Herkennen wanneer een AI-toepassing persoonsgegevens verwerkt en welke GDPR-vragen dan rijzen
    • Een eenvoudig AI-gebruiksbeleid opstellen voor een kleine organisatie
    • Uitleggen wat AI-geletterdheid voor een team inhoudt en waarom de verordening het vraagt
    Leçons
    1. Waarom regels voor AI
    2. De AI-verordening: verboden praktijken, hoog risico, transparantie en minimaal risico
    3. Modellen voor algemene doeleinden en wie waarvoor verantwoordelijk is
    4. De verordening gefaseerd: wat al geldt en hoe je de actuele stand volgt
    5. GDPR en AI: grondslag, minimale gegevens, verwerkers
    6. Bias, transparantie en menselijk toezicht
    7. Een AI-beleid voor een kmo
    L’exercice

    Maak voor een fictief Antwerps uitzendkantoor een inventaris van vijf AI-toepassingen die het gebruikt of overweegt (onder meer een tool die cv's sorteert). Deel elke toepassing in volgens de AI-verordening met motivering, noteer de GDPR-aandachtspunten en schrijf een gebruiksbeleid van maximaal twee pagina's. Een Meester controleert de indeling tegen de tekst van de verordening.

Compagnon

Maîtriser le métier : des projets plus grands, relus à chaque étape.

4 modules · 120 h

  1. Bouwen met de Claude API

    35 heures d’étude

    Je bouwt zelf toepassingen op de Claude API: berichten, tool use, gestructureerde output, streaming en prompt caching. Je leert ook kosten en fouten in de hand houden.

    • Claude API
    • Anthropic SDK (Python of TypeScript)
    • Zod of Pydantic
    • Git
    Leçons, exercice et ce que vous saurez faire ensuite
    Ce que vous saurez faire ensuite
    • Een toepassing bouwen die de Messages API aanroept met de officiële SDK
    • Tools definiëren zodat het model functies in je eigen code kan laten uitvoeren
    • Gestructureerde output afdwingen en valideren tegen een schema
    • Antwoorden streamen naar een gebruikersinterface
    • Prompt caching inzetten en het effect op kosten en snelheid meten
    Leçons
    1. De Messages API en de SDK
    2. Systeemprompt, rollen en meerdere beurten
    3. Tool use: het model laat jouw code werken
    4. Gestructureerde output en validatie
    5. Streaming naar de gebruiker
    6. Prompt caching en tokens tellen
    7. Fouten, limieten en opnieuw proberen
    8. Sleutels veilig bewaren
    L’exercice

    Bouw een assistent voor een fictieve Gentse fietsenwinkel die klantvragen beantwoordt en via een tool de voorraad (een JSON-bestand) opvraagt. Lever de code, een README, een log van tien gesprekken en een meting van tokens met en zonder prompt caching. Een Meester draait de code en controleert dat geen sleutel in de repository staat.

  2. RAG en embeddings

    35 heures d’étude

    Een model kent jouw documenten niet. Met retrieval-augmented generation zoek je eerst de relevante stukken op en geef je die mee, zodat antwoorden op echte bronnen steunen.

    • Claude API
    • PostgreSQL met pgvector
    • Een embeddingmodel
    • Python
    Leçons, exercice et ce que vous saurez faire ensuite
    Ce que vous saurez faire ensuite
    • Uitleggen wat embeddings zijn en hoe semantisch zoeken werkt
    • Documenten opknippen, embedden en opslaan in een vectordatabank
    • Een RAG-pijplijn bouwen die bronnen citeert bij elk antwoord
    • Beslissen wanneer RAG zinvol is en wanneer een gewone zoekfunctie of een lange context volstaat
    Leçons
    1. Waarom een model jouw documenten niet kent
    2. Embeddings en afstand tussen betekenissen
    3. Opknippen (chunking) en metadata
    4. Vectoropslag met pgvector
    5. Hybride zoeken: trefwoorden en betekenis
    6. Antwoorden met bronvermelding
    7. Rechten: wie mag welk document zien
    L’exercice

    Bouw een vraag-en-antwoordtool over de publieke reglementen van een Belgische gemeente (bijvoorbeeld het afvalreglement en het politiereglement, als PDF). Elk antwoord moet de bron en het artikel citeren. Lever twintig testvragen met verwachte antwoorden; een Meester stelt vijf eigen vragen en controleert de citaten.

  3. Evaluaties: meten of AI goed werkt

    25 heures d’étude

    Zonder metingen weet je niet of een nieuwe prompt of model beter is. Je leert evals opzetten: testsets, beoordelingscriteria, automatische en menselijke beoordeling.

    • Python of TypeScript
    • Promptfoo of een eigen testharnas
    • Claude API
    • GitHub Actions
    Leçons, exercice et ce que vous saurez faire ensuite
    Ce que vous saurez faire ensuite
    • Een testset opbouwen uit echte gevallen, inclusief randgevallen
    • Beoordelingscriteria vastleggen die iemand anders kan toepassen
    • Een automatische eval draaien met code-checks en een model als beoordelaar, en de grenzen daarvan benoemen
    • Een regressie opsporen voor ze bij de klant terechtkomt
    Leçons
    1. Waarom vibes niet volstaan
    2. Een goede testset
    3. Criteria en rubrics
    4. Exacte checks, model-als-rechter en menselijke beoordeling
    5. Evals in je CI-pijplijn
    6. Resultaten rapporteren aan een klant
    L’exercice

    Schrijf een eval-suite van minstens veertig gevallen voor de RAG-tool of de assistent uit een eerdere module. Vergelijk twee promptversies of twee modellen en lever een rapport met scores, tien geanalyseerde fouten en een advies. Een andere Compagnon draait de suite opnieuw en moet dezelfde cijfers krijgen.

  4. Claude Code gevorderd: subagents, skills, hooks en MCP

    25 heures d’étude

    Je richt Claude Code in als volwaardige werkplaats: subagents voor deeltaken, skills voor terugkerend werk, hooks die regels afdwingen en MCP-servers die externe systemen ontsluiten.

    • Claude Code
    • MCP
    • Git
    • Een testframework (Vitest of pytest)
    Leçons, exercice et ce que vous saurez faire ensuite
    Ce que vous saurez faire ensuite
    • Subagents inzetten om werk te verdelen en het contextvenster schoon te houden
    • Een skill schrijven voor een taak die je team vaak herhaalt
    • Hooks instellen die bijvoorbeeld tests of een linter afdwingen
    • Een MCP-server koppelen en de veiligheidsrisico's ervan beoordelen
    • AI-code nakijken op veiligheid, licenties en onderhoudbaarheid
    Leçons
    1. Grote taken opdelen: een bouwprompt met fasen
    2. Subagents
    3. Skills
    4. Hooks
    5. MCP-servers: wat ze kunnen en wat ze mogen
    6. Instellingen en machtigingen voor een team
    7. AI-code nakijken: een checklist
    L’exercice

    Richt een bestaande open-source repository of een eigen project in voor teamgebruik: een CLAUDE.md, één skill, één hook die de tests afdwingt, gedeelde machtigingsinstellingen en een korte handleiding. Laat een collega er een kleine feature mee bouwen; zij moet zonder jouw hulp kunnen starten en de hook moet een falende test tegenhouden.

Maître

Ce qu’un Maître doit savoir faire seul, en préparation du chef-d’œuvre.

2 modules · 85 h

  1. Agents bouwen en hun risico's beheersen

    45 heures d’étude

    Een agent neemt zelf stappen met tools. Dat is krachtig en riskant: prompt injection, te ruime rechten en onomkeerbare acties. Je leert agents ontwerpen die doen wat ze moeten en niet meer.

    • Claude API
    • Claude Agent SDK
    • Docker
    • Een testmailbox
    Leçons, exercice et ce que vous saurez faire ensuite
    Ce que vous saurez faire ensuite
    • Een agent-lus ontwerpen met duidelijke tools, stopcondities en menselijke goedkeuring waar nodig
    • Prompt injection uitleggen en verdedigingen in lagen toepassen
    • Rechten van een agent beperken volgens het principe van minimale rechten
    • Een dreigingsmodel opstellen voor een agent die met externe inhoud werkt
    Leçons
    1. Van chatbot naar agent
    2. Tools ontwerpen voor een agent
    3. Prompt injection: direct en indirect
    4. Minimale rechten, sandboxen en goedkeuring door een mens
    5. Logging en traceerbaarheid
    6. Wanneer géén agent bouwen
    L’exercice

    Ontwerp en bouw een agent die inkomende mails van een fictieve Leuvense vzw sorteert en conceptantwoorden klaarzet, maar nooit zelf verstuurt. Lever het dreigingsmodel, de code, een logboek en een rapport van minstens tien injectiepogingen die je zelf hebt uitgevoerd, met wat werkte en wat niet. Neal probeert drie eigen aanvallen.

  2. AI voor kmo's en klassieke machine learning

    40 heures d’étude

    Niet elk probleem vraagt een taalmodel. Je leert de basis van klassieke machine learning en adviseert kmo's eerlijk over automatisering: wat loont, wat niet, en wat het kost aan onderhoud.

    • Python
    • scikit-learn
    • pandas
    • Jupyter
    • Claude API
    Leçons, exercice et ce que vous saurez faire ensuite
    Ce que vous saurez faire ensuite
    • Een classificatie- of voorspellingsmodel trainen en eerlijk evalueren met een aparte testset
    • Kiezen tussen regels, klassieke ML en een taalmodel voor een gegeven probleem
    • Een automatiseringsvoorstel voor een kmo uitwerken met baten, risico's en onderhoud
    • Een AI-project afbakenen zodat het slaagt of snel en goedkoop stopt
    Leçons
    1. Klassieke ML: regressie, classificatie, clustering
    2. Trainen, valideren en overfitting
    3. Regels, ML of een taalmodel?
    4. Processen in een kmo in kaart brengen
    5. Automatiseren met wat de klant al heeft
    6. Een AI-voorstel dat eerlijk is
    L’exercice

    Doe bij een echte Belgische kmo of vzw (met toestemming) een procesanalyse van drie terugkerende taken en lever een advies met per taak een aanpak (regels, ML, taalmodel of niets), een prototype voor de beste kandidaat en een onderhoudsplan. De klant beoordeelt de bruikbaarheid; een Meester controleert de technische keuzes.

Le chef-d’œuvre

Devenir Maître dans ce métier

Je bouwt voor een echte klant of een open-sourceproject een AI-toepassing die in productie gaat: met een dreigingsmodel, een eval-suite die in CI draait, een gegevensanalyse onder de GDPR, een indeling volgens de AI-verordening en een overdracht waarmee het team van de klant zelf verder kan. Neal beoordeelt de code, de evals, de veiligheid en het gesprek met de klant.

Un vrai travail, évalué par Neal. On est Maître par métier, pas dans toute l’informatique à la fois.

Pour les clients

Ce que vous pouvez faire avec ce métier pour des clients

Ce qu’un client peut vous demander dès que vous maîtrisez ce métier, et à partir de quel rang. La durée est indicative.

  • À partir de Compagnon

    AI-werkplaats voor je team

    Je team leert in een paar sessies hoe ze AI veilig en nuttig inzetten voor hun eigen werk, met hun eigen voorbeelden en afspraken die blijven hangen.

    Ce que vous livrez

    • Workshop op maat met oefeningen uit jullie eigen werk
    • Een AI-gebruiksbeleid op één of twee pagina's
    • Een set beproefde prompts voor jullie terugkerende taken
    • Een opvolgmoment na enkele weken
    Durée
    1 tot 3 dagdelen
    Pour qui
    Kmo's, vzw's en diensten die AI willen gebruiken zonder risico's te nemen met klantgegevens

  • À partir de Maître

    Claude Code voor ontwikkelteams

    Je ontwikkelaars werken met Claude Code op jullie eigen codebase, met afspraken, machtigingen en review zodat de snelheid niet ten koste gaat van de kwaliteit.

    Ce que vous livrez

    • Inrichting van de repository: CLAUDE.md, skills, hooks en machtigingen
    • Hands-on training op jullie eigen code
    • Een checklist om AI-code na te kijken
    • Advies over MCP-koppelingen en hun risico's
    Durée
    2 tot 5 dagen
    Pour qui
    Softwareteams en IT-afdelingen die agentisch programmeren willen invoeren

  • À partir de Compagnon

    AI-toepassing op maat

    Een assistent of tool die echt jullie werk doet, bijvoorbeeld vragen beantwoorden uit jullie documenten, gebouwd met bronvermelding en metingen van de kwaliteit.

    Ce que vous livrez

    • Een werkend prototype en daarna een productieversie
    • Een eval-suite die de kwaliteit meet
    • Een dreigingsmodel en een GDPR-analyse
    • Documentatie en overdracht
    Durée
    2 tot 6 weken
    Pour qui
    Organisaties met veel documenten, vragen of terugkerend tekstwerk

  • À partir de Maître

    AI-verordening en GDPR: nulmeting

    Je weet welke AI je organisatie gebruikt, in welke risicoklasse elke toepassing valt en wat je nu moet regelen, zonder juridisch jargon.

    Ce que vous livrez

    • Inventaris van AI-toepassingen in gebruik
    • Indeling per toepassing volgens de AI-verordening
    • GDPR-aandachtspunten en een actieplan
    • Een plan voor AI-geletterdheid van het personeel
    Durée
    3 tot 8 dagen
    Pour qui
    Kmo's, scholen, zorgorganisaties en overheden die AI gebruiken of aankopen

  • À partir de Compagnon

    Automatisering voor je zaak

    We kijken samen naar het werk dat jullie elke week herhalen en automatiseren wat echt loont, met wat jullie al hebben waar het kan.

    Ce que vous livrez

    • Een procesanalyse van de terugkerende taken
    • Een eerlijk advies per taak: automatiseren of niet
    • Uitwerking van de beste kandidaat
    • Een onderhoudsplan
    Durée
    1 tot 3 weken
    Pour qui
    Zelfstandigen en kleine bedrijven die tijd verliezen aan repetitief werk

  • À partir de Maître

    Veiligheidsreview van je AI-agent

    Een onafhankelijke blik op een agent of chatbot die je bouwde of kocht: kan iemand hem misleiden, heeft hij te veel rechten, en wat gebeurt er als het misgaat?

    Ce que vous livrez

    • Dreigingsmodel van de toepassing
    • Testrapport met injectiepogingen en resultaten
    • Prioriteitenlijst met maatregelen
    • Hertest na de aanpassingen
    Durée
    3 tot 10 dagen
    Pour qui
    Bedrijven die een AI-agent of chatbot in productie hebben of plannen
Ce que vous pouvez faire après l’Atelier

Emploi

Métiers sur le marché belge

Voici comment s’appellent les emplois auxquels ce métier mène. Une formation n’est pas une garantie d’emploi : votre portfolio et votre travail font la différence.

  • AI engineer
  • Machine learning engineer
  • AI consultant
  • Data scientist
  • Software developer met AI-specialisatie
  • AI governance officer
  • Prompt engineer

Certifications

Les certifications auxquelles les modules préparent

De vraies certifications, délivrées par l’organisme lui-même. Nous ne les délivrons pas : vous passez l’examen auprès de l’organisme. Vérifiez toujours le contenu et le prix actuels chez lui.

  • AWS Certified AI Practitioner

    OrganismeAmazon Web Services

    Instapcertificaat over AI en generatieve AI op AWS; sluit aan bij de leerlingmodules.

  • Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

    OrganismeMicrosoft

    Voor wie AI-oplossingen bouwt op Azure; sluit aan bij Bouwen met de Claude API en RAG.

  • Google Cloud Professional Machine Learning Engineer

    OrganismeGoogle Cloud

    Gevorderd, gericht op ML in productie op Google Cloud.

  • Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP)

    OrganismeIAPP

    Over AI-governance, risico en regelgeving; sluit aan bij de module over de AI-verordening en de GDPR.

Confort de lecture

Rendez le site plus facile à lire. Votre choix est gardé sur cet appareil.

Taille du texte

Vous préférez les réglages de votre appareil (zoom, lecteur d'écran, mode sombre) ? Ils fonctionnent ici aussi.